data:text/html;base64,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
دکتر رضا قنبری
دانشیار
دکتر رضا قنبری
دانشیار
دانشکده علوم ریاضی
ریاضی کاربردی
لیست دروس
# عنوان درس رشته مقطع
1 آزمایشگاه ریاضی -1 مشترک - علوم ریاضی کارشناسی
2 آنالیز الگوریتم ها مشترک - علوم ریاضی کارشناسی
3 آنالیز الگوریتم ها مشترک - علوم ریاضی کارشناسی
4 برنامه سازی پیشرفته مشترک - علوم ریاضی کارشناسی
5 برنامه سازی پیشرفته مشترک - علوم ریاضی کارشناسی
6 بهینه سازی پویا ریاضی کاربردی کارشناسی
7 بهینه سازی خطی مشترک - علوم ریاضی کارشناسی
8 پایان نامه ریاضی کارشناسی
9 روشهای محاسبات عددی مهندسی کامپیوتر کارشناسی
10 ریاضی عمومی -2 مشترک - مهندسی کارشناسی
11 ریاضیات -3 اقتصاد کارشناسی
12 ریاضیات -3 علوم و مهندسی آب کارشناسی
13 طراحی و تحلیل الگوریتم ها ریاضی کاربردی کارشناسی
14 مباحثی در علوم کامپیوتر ریاضی کاربردی کارشناسی
15 مبانی کارآفرینی ریاضی کاربردی کارشناسی
16 مبانی کارآفرینی ریاضی کاربردی کارشناسی
17 مبانی منطق فازی ونظریه مجموعه های فازی مشترک - علوم ریاضی کارشناسی
18 محاسبات عددی مشترک - مهندسی کارشناسی
19 معادلات دیفرانسیل فیزیک کارشناسی
20 نرم افزار ریاضی مشترک - علوم ریاضی کارشناسی
21 نظریه گراف و کاربرد های آن مشترک - علوم ریاضی کارشناسی
22 نظریه گراف وکاربرد آن مشترک - علوم ریاضی کارشناسی
23 الگوریتم هایی درنظریه گراف ریاضی کاربردی کارشناسی ارشد
24 بهینه سازی ریاضی کاربردی کارشناسی ارشد
25 بهینه سازی ترکیباتی ریاضی کاربردی کارشناسی ارشد
26 بهینه سازی ترکیبیاتی ریاضی کاربردی کارشناسی ارشد
27 بهینه سازی ترکیبیاتی ریاضی کاربردی کارشناسی ارشد
28 بهینه سازی در علوم داده ریاضی کاربردی کارشناسی ارشد
29 پایان نامه ریاضی کاربردی کارشناسی ارشد
30 تحقیق در عملیات پیشرفته -1 ریاضی کاربردی کارشناسی ارشد
31 سمینار ریاضی کاربردی کارشناسی ارشد
32 الگوریتم هایی درنظریه گراف ریاضی کاربردی دکتری (Ph.D)
33 برنامه ریزی غیرخطی مدیریت (بین الملل ) دکتری (Ph.D)
34 مباحثی دربرنامه ریزی ریاضی ریاضی کاربردی دکتری (Ph.D)
35 مباحثی دربرنامه ریزی غیر خطی ریاضی کاربردی دکتری (Ph.D)
36 مباحثی درروشهای تکراری ریاضی کاربردی دکتری (Ph.D)