| 1 |
طرح درس |
|
| 2 |
مبانی شناسایی الگو |
|
| 3 |
مبانی شناسایی الگو |
|
| 4 |
طبقه بند بیز |
|
| 5 |
طبقه بند بیز |
|
| 6 |
طبقه بند کمترین ریسک |
|
| 7 |
طبقه بند کمترین ریسک |
|
| 8 |
طبقه بند بیز با توزیع گاوسی |
|
| 9 |
طبقه بند بیز کمترین فاصله موهالانوبیس و اقلیدوسی |
|
| 10 |
تخمین پارامترهای توزیع با روش بیشترین شباهت |
|
| 11 |
تخمین بیشترین احتمال پسین |
|
| 12 |
تخمین بیشترین آنتروپی و مدلهای تلفیقی |
|
| 13 |
تخمین غیرپارامتری |
|
| 14 |
تخمین غیرپارامتری |
|
| 15 |
شبکه های بیز |
|
| 16 |
طبقه بند های خطی |
|
| 17 |
طبقه بند های خطی |
|
| 18 |
کمترین مربعات خطا |
|
| 19 |
کمترین مربعات خطا |
|
| 20 |
ماشین های بردار پشتیبان |
|
| 21 |
کلاس های تفکیک ناپذیر |
|
| 22 |
v-SVM |
|
| 23 |
طبقه بندهای غیرخطی |
|
| 24 |
پرسپترون دو لایه |
|
| 25 |
الگوریتم پس انتشار خطا |
|
| 26 |
شبکه های تابع پایه شعاعی |
|
| 27 |
درخت های تصمیم |
|
| 28 |
ترکیب طبقه بندها |
|
| 29 |
تطبیق الگو |
|
| 30 |
خوشه بندی |
|
