| 1 |
مقدمات آماری و رگرسیون |
|
| 2 |
مروری بر مدلهای رگرسیون چند متغیره |
|
| 3 |
روش برآورد حداکثر درستنمایی |
|
| 4 |
آزمون فرضیه(والد، LR، LM) |
|
| 5 |
ضریب تعیین ساختگی و معیارهای اطلاعات |
|
| 6 |
پیامدهای دوتایی، لاجیت و پروبیت دوگانه |
|
| 7 |
پیامدهای دوتایی، سایر مدلها و روشهای تفسیر |
|
| 8 |
بررسی مدلهای دوحالتی در نرم افزار |
|
| 9 |
پیامدهای ترتیبی |
|
| 10 |
متغیرهای پنهان و شیوه برآورد مدلهای ترتیبی |
|
| 11 |
روش های تفسیر مدلهای با پیامد ترتیبی |
|
| 12 |
برآورد مدلهای با پیامد ترتیبی در نرم افزار |
|
| 13 |
مدلهای مرتبط با لاجیت ترتیبی |
|
| 14 |
پیامدهای اسمی و شیوه های برآورد |
|
| 15 |
روش های تفسیر و آزمون های لاجیت چندگانه |
|
| 16 |
لاجیت شرطی، لاجیت متداخل و ترکیبی |
|
| 17 |
برآورد مدلهای با پیامد اسمی در نرم افزار |
|
| 18 |
پیامدهای محدود شده و مدل توبیت |
|
| 19 |
روش های تفسیر، تعمیم توبیت و روش هکمن |
|
| 20 |
مدلهای رگرسیون برای پیامدهای شمارشی |
|
| 21 |
برآورد رگرسیون پواسن، دوجمله ای منفی و با صفر زیاد در نرم افزار استاتا |
|
| 22 |
نرم افزار استاتا برای رگرسیون داده های مقطعی |
|
| 23 |
نرم افزار استاتا برای رگرسیون داده های مقطعی |
|